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Data & business intelligence : guides pratiques pour apprendre

Power BI, SQL, Python, DAX, Power Query, Tableau, Snowflake : apprendre à analyser et visualiser les données.

Power BI

Apprendre Power BI de A à Z : la feuille de route pour passer de débutant à autonome

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DAX Power BI : comprendre les mesures, le contexte de filtre et la time intelligence

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Power BI Service : publier vos rapports, les partager et automatiser leur actualisation

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Power Query dans Power BI : nettoyer, transformer et combiner vos données pas à pas

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Visuels Power BI : choisir le bon graphique et construire un rapport lisible et interactif

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SQL

Apprendre SQL pas à pas : de votre première base SQL Server aux requêtes avancées

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Requête SQL : les exemples essentiels expliqués, de SELECT WHERE aux jointures et CTE

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Databricks

Apprendre Databricks : lakehouse, SQL, notebooks Python et dashboards expliqués pas à pas

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Deep & Machine Learning

Machine learning et deep learning : comprendre les algorithmes et coder vos premiers modèles

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Looker Studio

Looker Studio : créer des rapports et tableaux de bord dynamiques connectés à vos données

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Microsoft Fabric

Microsoft Fabric : comprendre OneLake, le lakehouse, les pipelines et le lien avec Power BI

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MongoDB

MongoDB : débuter avec les documents, les collections, les requêtes et l'agrégation

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Python

Web scraping Python : extraire des données web et les analyser avec Pandas, pas à pas

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R & RStudio

Langage R et RStudio : importer, manipuler et analyser vos données quand on débute

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Snowflake

Snowflake pour débutants : architecture, SQL, entrepôts virtuels et Snowflake Cortex

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Tableau Desktop

Tableau Desktop : créer vos premières visualisations et tableaux de bord pas à pas

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